Аналитика
Направление учит анализировать данные для принятия решений в бизнесе и разработке продуктов. Студенты учатся собирать, обрабатывать и интерпретировать информацию, выявлять закономерности и прогнозировать результаты. Курсы включают анализ финансов, продуктовых метрик и больших объемов данных, подготавливая к профессиям аналитиков, которые помогают компаниям оптимизировать процессы, повышать прибыль и улучшать продукты.
Вы уже освоили основы анализа данных? Этот курс выведет вас на профессиональный уровень: углубленный SQL, машинное обучение для аналитики, автоматизация ETL-процессов и работа с Big Data. Вы научитесь строить сложные прогнозные модели, оптимизировать бизнес-процессы и презентовать insights топ-менеджменту. Только практика на реальных дата-сетах из ритейла, финтеха и маркетинга.
Курс «Продуктовый аналитик (профессиональный уровень)» предназначен для специалистов, уже знакомых с основами аналитики и желающих выйти на новый уровень компетентности. Программа охватывает углубленные методы анализа данных, продвинутую работу с метриками, сложные A/B-тесты, построение прогнозных моделей, а также интеграцию аналитики в продуктовые стратегии компаний.
Курс «Финансовый аналитик (Профессиональный уровень)» предлагает углублённое изучение методов финансового анализа, оценки активов и управления рисками. Программа сочетает теоретические основы с практическими кейсами и современными инструментами, позволяя принимать обоснованные решения в динамично меняющемся мире финансов.
Овладей профессией будущего — стань BI-аналитиком профессионального уровня! На курсе вы освоите инструменты анализа данных, научитесь строить отчёты и визуализировать информацию для эффективного принятия решений. Практика на реальных кейсах, поддержка менторов и подготовка к карьерному росту ждут вас. Получите востребованную специальность и откройте двери в мир data-driven решений!
Курс предназначен для специалистов, уже знакомых с основами бизнес-анализа, и направлен на углубление профессиональных компетенций. Вы изучите продвинутые методы сбора и анализа требований, моделирование бизнес-процессов, работу с данными, интеграцию BA в Agile и DevOps, а также развитие soft skills для эффективного взаимодействия с заказчиками и командой.