Русский 
中国 
English 
Deutsch 
Français 
Разработка и реализация математических моделей для решения бизнес-задач: прогнозирование спроса, оптимизация логистики, расчёт рисков. Программирование численных методов и алгоритмов на Python, MATLAB, R с применением специализированных библиотек (SciPy, CVXPY). Обработка и анализ данных: очистка, кластеризация, построение регрессионных моделей, визуализация результатов. Участие в решении задач линейного и нелинейного программирования, теории игр, теории массового обслуживания. Валидация моделей на реальных данных, подготовка отчётов с интерпретацией результатов для заказчика. Практика развивает навыки трансляции предметных задач в математические формулировки, численной реализации решений и применения математического аппарата для повышения эффективности бизнес-процессов.
Нет отчёта для отображения