Русский 
中国 
English 
Deutsch 
Français 
Разработка и реализация алгоритмов для решения прикладных задач: оптимизация, машинное обучение, анализ данных. Программирование на языках Python, C++, Java с применением профильных библиотек (NumPy, Pandas, TensorFlow). Проведение математического моделирования и численных экспериментов, визуализация результатов. Работа с большими массивами данных: очистка, трансформация, построение прогнозных моделей. Участие в тестировании и верификации программных решений, написание unit-тестов. Подготовка технической документации: описание алгоритмов, математических моделей, результатов вычислений. Практика развивает навыки алгоритмического мышления, применения математического аппарата к реальным задачам, программной реализации моделей и работы с данными в исследовательской или инженерной среде.
Нет отчёта для отображения