Дроновые системы для контроля за движением транспортных средств - использование дронов на дорогах для мониторинга трафика.

Короткое описание проекта, концепция IT-стартапа

Новый IT-стартап разрабатывает инновационные дроновые системы для контроля транспортных потоков. Лёгкие высокоскоростные дроны с ИИ следят за дорожной обстановкой в реальном времени, выявляют пробки, аварии и нарушения ПДД. Решение повысит безопасность, снизит заторы и поможет ГИБДД оперативно реагировать на ЧП. Технология меняет управление городским трафиком.

Полное описание проекта, IT-стартапа

Название стартапа: SkyTrack

Анонс SkyTrack:

«SkyTrack» — инновационная дроновая система для мониторинга дорожного трафика. Используя автономные дроны с искусственным интеллектом, мы отслеживаем пробки, нарушения ПДД и ДТП в реальном времени. Это повышает безопасность, снижает заторы и помогает ГИБДД оперативно реагировать. Технология меняет управление городским движением.

Пояснительная записка

Целевая аудитория:

Государственные структуры (ГИБДД, МЧС, администрации городов) – нуждаются в эффективном контроле за дорожным движением.
Умные города и транспортные департаменты – стремятся к цифровизации управления трафиком.
Крупные логистические компании – заинтересованы в оптимизации маршрутов доставки.

Потребности:

Снижение аварийности;
Быстрое обнаружение ДТП и пробок;
Экономия времени и ресурсов при патрулировании;
Упрощение контроля соблюдения ПДД.

Цель проекта:

Решить проблему неэффективного и медленного реагирования на дорожные происшествия и пробки.
Ожидаемые результаты:

Снижение количества аварий на 20–30%;
Уменьшение средней продолжительности пробок на 15–25%;
Автоматизация процессов наблюдения и анализа трафика.

Уникальность идеи:

Автономные дроны с ИИ , способные работать круглосуточно;
Мобильность и гибкость по сравнению с камерами и наземными системами;
Высокая точность анализа благодаря компьютерному зрению и машинному обучению;
Интеграция с существующими системами ГИБДД и навигаторами .

Анализ рынка и конкурентов

Ключевые конкуренты:

AirSight – дроны для видеонаблюдения.
- Сильные стороны : опыт, надежность.
- Слабые стороны : нет специализации под дорожный трафик, высокая цена.
DJI + сторонние решения – популярные дроны с добавленным ПО.
- Сильные стороны : доступность.
- Слабые стороны : нет автоматизации, требует оператора.
WayRay (Швейцария) – AR-навигация и анализ трафика.
- Сильные стороны : технологичность.
- Слабые стороны : узкая специализация, дороговизна.

Конкурентные преимущества SkyTrack:

Функционал : полная автоматизация, распознавание номеров, типов ТС, ДТП.
Цена : выгоднее аналогов из-за использования массовых компонентов.
Сервис : облачная платформа с API, возможность интеграции в другие системы.

Риски:

Технические : перебои связи, сбои в работе ИИ, влияние погоды.
Финансовые : высокие затраты на R&D и тестирование.
Рыночные : сопротивление внедрению государственными структурами, конкуренция крупных игроков.

Модель монетизации

Модель:

B2G (Business-to-Government) : подписка или прямые закупки муниципалитетов.
SaaS модель: абонентская плата за использование платформы.

Ценовая стратегия:

Гибкие тарифы по количеству дронов и территории покрытия.
Пакеты услуг : базовый, расширенный, корпоративный.

Потоки доходов:

Основной: подписка за сервис и оборудование.
Дополнительный: аналитика, интеграция с другими системами, техподдержка.

Техническая реализация

Функциональность:

Видеозахват и передача в реальном времени;
Обнаружение ДТП, пробок, нарушений;
Распознавание госномеров и типов ТС;
Интеграция с Яндекс.Картами, Google Maps, ГИБДД.

Производительность:

Задержка передачи данных ≤ 1 сек;
Обработка до 100 тыс. объектов/час;
Работа в условиях плохой видимости и ночью.

Удобство использования:

Web-панель управления;
Адаптивный интерфейс (мобильные, планшеты);
Простая интеграция через API.

Технологический стек:

Frontend : React.js
Backend : Node.js, Python (Flask)
AI/ML : TensorFlow, OpenCV
Облачные сервисы : AWS / Yandex Cloud
Связь : 4G/5G, LoRaWAN

База данных:

SQL (PostgreSQL) для хранения исторических данных;
NoSQL (MongoDB) для временных метрик;
Горизонтальное масштабирование.

Гипотетический кейс внедрения

Заказчик : Администрация города N (население 1 млн человек).
Проблема : постоянные пробки, слабый контроль за ДТП, задержки реагирования ГИБДД.

Внедрение SkyTrack :

Размещено 50 дронов по ключевым участкам дорог;
Интеграция с системой «Безопасный город» и службой ГИБДД.

Результаты через 6 месяцев :

Средняя длительность пробок снизилась на 22% ;
Время реагирования на ДТП уменьшилось с 15 до 3 минут;
Снижение аварийности на 28% ;
Сокращены расходы на патрулирование на 35% .

Изменения в бизнесе заказчика :

Увеличение удовлетворённости граждан;
Повышение прозрачности и эффективности управления трафиком;
Начало перехода к модели «умного города».

Бизнес-план

1. Резюме проекта

Название: SkyTrack
Тип проекта: IT-стартап, B2G/B2B
Сфера деятельности: Smart City, умные дороги, ИИ в транспорте
Цель: Разработка и внедрение дроновых систем для мониторинга дорожного трафика с последующей продажей услуг государственным и частным структурам.
Формат монетизации: подписка SaaS + оборудование (дроны)
Год запуска: 2025
Стадия: Pre-seed / Seed

2. Распределение бюджета (первый год)

Статья расходов	Сумма (руб.)
R&D (разработка ПО, ИИ, тестирование)	3 000 000 ₽
Закупка дронов и комплектующих	2 000 000 ₽
Команда (зарплаты на 12 месяцев)	4 500 000 ₽
Аренда помещения и офисное оснащение	600 000 ₽
Маркетинг и продвижение	800 000 ₽
Юридические и административные расходы	200 000 ₽
Сертификация и лицензирование	300 000 ₽
Облачные сервисы и хостинг	200 000 ₽
Непредвиденные расходы	400 000 ₽
ИТОГО	12 000 000 ₽

3. Поиск сотрудников

Основная команда:

Должность	Функции	Количество
CTO	Техническая реализация, архитектура	1
Ведущий разработчик AI/ML	Алгоритмы распознавания, компьютерное зрение	1–2
Backend-разработчик	Серверная логика, API	1–2
Frontend-разработчик	Веб-панель управления	1
Инженер по дронам	Аппаратная часть, полётные испытания	1–2
DevOps-инженер	Развертывание, облачная инфраструктура	1
Продуктовый менеджер	Управление продуктом, roadmap	1
Менеджер по продажам	Переговоры с клиентами, сделки	1–2
Маркетолог	Продвижение, контент, презентации	1
QA-инженер	Тестирование ПО и дронов	1

Всего: 9–12 человек

Поиск через: LinkedIn, профильные форумы, Telegram-чаты, HR-агентства, университетские программы.

4. Необходимое сырьё и материалы

Наименование	Единицы измерения	Кол-во на 50 дронов	Примерная цена за ед., руб.	Общая стоимость
Корпус дрона	шт	50	10 000	500 000
Аккумуляторы	шт	100	4 000	400 000
Камеры HD/4K	шт	50	15 000	750 000
GPS-модуль	шт	50	5 000	250 000
Вычислительный модуль	шт	50	20 000	1 000 000
Комплект радиосвязи	шт	50	8 000	400 000
ИТОГО				3 300 000 ₽

5. Анализ поставщиков

Поставщик	Страна	Преимущества	Минусы
DJI (компоненты дронов)	Китай	Высокое качество, доступные цены	Зависимость от внешних поставок
Intel RealSense (камеры)	США	Отличные датчики глубины и распознавания	Высокая стоимость
NVIDIA Jetson (AI-модули)	США	Мощные вычисления для ИИ	Долгие сроки доставки
Локальные производители	Россия	Быстрая логистика, поддержка импортозамещения	Ограниченный выбор

Рекомендация: смешанный подход — использовать проверенные международные бренды + развивать локальное производство.

6. Поиск помещения

Площадь: 100–150 м²
Требования:

Офисная зона (рабочие места)
Зал для тестирования дронов
Склад для комплектующих
Зона серверов или подключение к облаку

Локация: Москва или регион с ИТ-кластером (например, Сколково, Екатеринбург, Казань)
Аренда в месяц: ~50 000 – 70 000 ₽
Итого за год: ~700 000 ₽

7. Создание команды

Этапы:

Подбор ключевых ролей (CTO, PM, технические специалисты) .
Проведение технических интервью и пилотных проектов.
Обучение и адаптация в компании.
Построение корпоративной культуры и внутреннего документооборота.
Привлечение внешних консультантов (например, юрист по авиации).

Ключевые качества команды:

Экспертность в области беспилотников, ИИ, телекоммуникаций;
Готовность работать в условиях стартапа;
Ориентированность на результат и масштабируемость.

8. Генерация воронки продаж

Целевая аудитория:

ГИБДД
Городские администрации
Транспортные департаменты
Частные логистические компании

Этапы воронки:

Этап	Описание	Конверсия (%)
Привлечение внимания	Презентации, статьи, участие в тендерах, PR	10%
Первичный контакт	Звонки, встречи, демонстрации	20%
Предложение и переговоры	Подготовка коммерческих предложений, демонстрация решения	30%
Заключение сделки	Подписание договора	40%

Пример расчета:

100 контактов → 10 встреч → 3 предложения → 1 сделка (~1,5 млн ₽)

Ежемесячный доход при 3 сделках: ~4,5 млн ₽

9. План развития на 3 года

Год	Основные задачи	Доходы (прогноз)	Прибыль
1	Разработка MVP, закупка оборудования, первые клиенты	6 млн ₽	-
2	Масштабирование, вывод на федеральный уровень	40 млн ₽	+
3	Выход на международный рынок, расширение функционала	100+ млн ₽	++

Анализ рынка, конкуренты, проверка спроса на продукт

Анализ конкурентов проекта SkyTrack

Основные игроки на рынке:

Название	Страна	Основная специализация	Преимущества	Слабые стороны
DJI	Китай	Производство дронов, ПО для управления полётами	Широкая линейка моделей, высокое качество, известность бренда	Нет специализации под дорожный мониторинг, отсутствие ИИ и автоматизации
AirSight	США	Дроны с функцией видеонаблюдения для охранных систем	Высокая степень автоматизации, интеграция с системами безопасности	Высокая цена, узкая специализация, не адаптировано под трафик
WayRay	Швейцария	AR-навигация, анализ трафика через проекции	Инновационный подход, интеграция в автомобильную экосистему	Не использует дроны, дорогой продукт, сложности с масштабированием
Российские стартапы (например, "СканЭкс")	Россия	Геоинформационные системы, дроны для наблюдения	Локальная поддержка, импортозамещение	Ограниченные возможности ИИ, низкая мобильность

Конкурентные преимущества SkyTrack

Преимущество	Описание
Автономность и ИИ	Полностью автономные дроны с возможностью анализа трафика, распознавания объектов и выявления аномалий без участия человека
Мобильность и гибкость	Возможность оперативного развертывания в любой точке города, в отличие от стационарных камер
Интеграция с государственными системами	Поддержка API для взаимодействия с ГИБДД, «Платоном», Яндекс.Картами и другими платформами
Высокая точность анализа	Компьютерное зрение и машинное обучение позволяют точно определять типы ТС, номера, нарушения ПДД, ДТП
Доступная стоимость	Благодаря использованию серийных компонентов — более выгодная цена по сравнению с западными аналогами
Локальное производство	Возможность сборки и развития производства в России, что снижает зависимость от импорта

Анализ востребованности продукта SkyTrack

1. Будет ли продукт востребован?

Да, продукт будет востребован по следующим причинам:

Причина	Обоснование
Рост урбанизации	В городах растёт плотность транспортного потока, требуются новые технологии управления движением
Цифровизация госсектора	Государство активно инвестирует в «умные города», системы безопасности и транспортный контроль
Недостатки существующих решений	Стационарные камеры не покрывают все участки дорог, медленное реагирование, отсутствие мобильности
Развитие беспилотных технологий	Технологии дронов и ИИ становятся доступнее, что снижает порог внедрения

2. Кто будет покупать продукт?

Целевая аудитория:

Сегмент	Описание	Примеры клиентов
Государственные структуры	Управление городским трафиком, ГИБДД, МЧС, департаменты транспорта	Администрации городов, региональные органы власти
Умные города / Smart City	Проекты по цифровизации инфраструктуры	Москва, Санкт-Петербург, Казань, Екатеринбург
Логистические компании	Отслеживание маршрутов, анализ трафика	СДЭК, Яндекс.Лавка, Почта России
Частные платные дороги	Мониторинг состояния трасс	Компания "Автодор", частные операторы дорог

Примечание: первые клиенты скорее всего будут государственными – это ключевой рынок для входа и получения кейсов.

3. По каким ценам будет продаваться?

Модель монетизации:

Услуга / Продукт	Цена (пример)	Формат оплаты
Подписка SaaS	от 50 000 ₽/мес	Ежемесячная подписка за доступ к платформе
Аренда дронов	от 300 000 ₽/шт в год	Аренда оборудования без права выкупа
Продажа дронов	от 150 000 ₽/шт	Разовый платеж за оборудование
Интеграция + техподдержка	от 200 000 ₽	Разовая или ежемесячная услуга
Аналитические отчёты	от 10 000 ₽/месяц	Дополнительная услуга для логистики

Пример пакета для муниципального клиента (город 500 тыс. жителей):

Услуга	Стоимость
20 дронов (аренда)	6 млн ₽/год
Подписка SaaS	600 000 ₽/год
Интеграция и установка	300 000 ₽
Техническая поддержка	100 000 ₽/месяц
ИТОГО	~8 млн ₽ в первый год

4. Почему выберут именно ваш продукт?

Конкурентные преимущества SkyTrack:

Преимущество	Почему важно
Мобильность и гибкость	В отличие от камер, дроны могут перемещаться и контролировать разные участки дорог
Автономность и ИИ	Не требует постоянного оператора, работает круглосуточно, сам распознаёт события
Высокая точность анализа	Распознавание госномеров, типов ТС, нарушений ПДД, ДТП
Интеграция с государственными системами	API для связи с ГИБДД, навигаторами, «Платоном» и другими сервисами
Низкие затраты на внедрение	Благодаря использованию серийных компонентов — более выгодная цена по сравнению с западными аналогами
Локальное производство и поддержка	Возможность сборки и обслуживания в России — снижение зависимости от импорта и удобство логистики

Финансовая модель, карта развития IT-стартапа

Финансовые показатели проекта SkyTrack

1. Прогноз выручки (на 3 года)

Показатель / Год	2025 (первый год)	2026 (второй год)	2027 (третий год)
Количество клиентов	3 (пилотные города)	10–15 городов	30+ городов или регионов
Средний чек на клиента, ₽	8 000 000	7 000 000	6 000 000
Общая выручка, ₽	24 000 000	90 000 000	180 000 000

Снижение среднего чека связано с масштабированием и переходом к гибким тарифам.

2. Основные расходы (ежегодно)

Статья расходов	2025 год, ₽	2026 год, ₽	2027 год, ₽
R&D (разработка ПО, ИИ, тестирование)	3 000 000	2 500 000	2 000 000
Команда (зарплаты + налоги)	4 500 000	7 000 000	10 000 000
Дроны и комплектующие	2 000 000	4 000 000	7 000 000
Аренда помещений и офисное оснащение	600 000	700 000	900 000
Маркетинг и продвижение	800 000	1 500 000	2 500 000
Юридические и административные расходы	200 000	250 000	300 000
Сертификация и лицензирование	300 000	300 000	300 000
Облачные сервисы и хостинг	200 000	350 000	500 000
Непредвиденные расходы	400 000	500 000	600 000
ИТОГО РАСХОДЫ	12 000 000	17 100 000	24 100 000

3. Прибыльность

Показатель / Год	2025	2026	2027
Выручка, ₽	24 000 000	90 000 000	180 000 000
Расходы, ₽	12 000 000	17 100 000	24 100 000
Прибыль, ₽	12 000 000	72 900 000	155 900 000
Рентабельность по выручке (%)	50%	81%	87%

4. Точка безубыточности

Месячная выручка для выхода в ноль: ~2 млн ₽
Примерный срок окупаемости: 6–8 месяцев после запуска первого клиента

5. Прогноз роста компании

Показатель	2025	2026	2027
Количество сотрудников	10	20	40
Количество дронов в обороте	50	200	500
Покрытие регионов	3 города	15 городов	30+ городов или федеральный контракт

SWOT-анализ проекта SkyTrack

Сильные стороны (Strengths):

Автономные дроны с искусственным интеллектом – высокая степень автоматизации.
Мобильность – возможность оперативного контроля разных участков дорог.
Точность анализа – распознавание номеров, типов ТС, ДТП, пробок.
Интеграция с государственными системами – API для связи с ГИБДД, Яндекс.Картами, «Платоном».
Локальное производство и поддержка – снижение зависимости от импорта.
Гибкая ценовая политика – выгоднее западных аналогов.

Слабые стороны (Weaknesses):

Высокие стартовые инвестиции – разработка ПО и закупка оборудования требуют бюджета.
Зависимость от качества связи – слабый сигнал может повлиять на работу дронов.
Сложность получения разрешений на полёты – требуется согласование с Роспотребнадзором, Минтрансом, МВД.
Недостаточно проработанная экосистема дроновых решений в России – мало примеров успешного внедрения.

Возможности (Opportunities):

Рост интереса к Smart City и цифровизации госуправления – поддержка со стороны государства.
Увеличение плотности трафика в городах – растущий спрос на системы управления движением.
Экспортный потенциал – страны СНГ, Ближний Восток, Латинская Америка заинтересованы в доступных решениях.
Партнерства с IT-компаниями и университетами – развитие исследований и улучшение продукта.
Развитие технологий 5G и IoT – улучшение коммуникации между дронами и серверами.

Угрозы (Threats):

Жесткая конкуренция со стороны крупных игроков – DJI, WayRay, Intel и другие.
Изменения в законодательстве – новые правила использования дронов, вопросы приватности данных.
Экономическая нестабильность – сокращение бюджетов госструктур.
Технические риски – сбои в работе дронов, киберугрозы, погодные условия.
Отказ от внедрения новых технологий – бюрократия и сопротивление внедрению инноваций в госсекторе.

Расчет юнит-экономики проекта

1. Определение «единицы» (unit)

В данном случае «единицей» будем считать один городской контракт на внедрение системы SkyTrack (например, поставка 20 дронов + подписка SaaS + интеграция и поддержка).

Это уместно, так как продукт не штучный, а комплексный B2G/B2B.

2. ARPU (Average Revenue Per Unit) — средняя выручка с одного клиента

Состав выручки	Сумма, ₽
Аренда дронов (20 шт × 5000 ₽/мес)	1 200 000 / год
Подписка SaaS (50 000 ₽/мес)	600 000 / год
Интеграция и установка	300 000 (разово)
Техническая поддержка	100 000 ₽/мес = 1 200 000 / год

ARPU за первый год:

(1 200 000 + 600 000 + 1 200 000) + 300 000 = 3 300 000 ₽

3. COGS (Cost of Goods Sold) — себестоимость одного клиента

Статья затрат	Сумма, ₽
Дроны (20 шт × 150 000 ₽)	3 000 000
Обслуживание дронов (ремонт, замена)	200 000
ПО и облачные сервисы	200 000
Интеграция и настройка	200 000
Поддержка (персонал, серверы и т.д.)	100 000

COGS на один клиент:

3 700 000 ₽

Примечание: первичная себестоимость превышает ARPU из-за высоких начальных затрат на оборудование. Однако уже со второго года происходит снижение COGS благодаря масштабированию.

4. Прибыль с одной единицы (Unit Margin)

Показатель	Значение
ARPU	3 300 000 ₽
COGS	3 700 000 ₽
Прибыль с одной единицы	–400 000 ₽(в первый год)

В первый год показатель отрицательный, но с ростом количества клиентов и снижением стоимости дронов — прибыль становится положительной:
Ко второму году: ARPU ~3 000 000 ₽, COGS ~2 000 000 ₽ → +1 000 000 ₽
К третьему году: ARPU ~2 800 000 ₽, COGS ~1 500 000 ₽ → +1 300 000 ₽

5. CAC (Customer Acquisition Cost) — стоимость привлечения одного клиента

Статья расходов	Сумма, ₽
Маркетинг и реклама	800 000
Прямые продажи (зарплаты менеджеров)	600 000
Участие в тендерах и мероприятиях	200 000

ИТОГО маркетинговые расходы: 1 600 000 ₽
Количество клиентов в первый год: 3

CAC = 1 600 000 / 3 = 533 333 ₽

6. LTV (Customer Lifetime Value) — ценность клиента за весь срок сотрудничества

Допустим, средний срок контракта — 3 года , ARPU в год — 3 млн ₽

LTV = 3 000 000 × 3 = 9 000 000 ₽

Это значение можно корректировать в зависимости от реального удержания клиентов.

7. LTV / CAC — коэффициент окупаемости клиентов

Показатель	Значение
LTV	9 000 000 ₽
CAC	533 333 ₽
LTV/CAC	~17

Отличный результат! Рекомендуется значение выше 3 , здесь значительно больше.

8. Точка безубыточности (Break-even Point)

Фиксированные ежемесячные расходы (без учета COGS):
~1 000 000 ₽ (аренда, зарплаты, IT, администрирование)

Маржа на одном клиенте (после первого года):
~1 000 000 ₽

Точка безубыточности:

1 клиент в месяц

То есть, после выхода на устойчивую прибыль с клиента, компания выходит в ноль уже при 1 клиенте в месяц.

9. ROI (Return on Investment) за первый год

Показатель	Значение
Общие инвестиции (стартовый бюджет)	12 000 000 ₽
Выручка за год (3 клиента × ARPU 3,3 млн)	9 900 000 ₽
Расходы (COGS + операционные)	12 000 000 ₽
Чистая прибыль	–2 100 000 ₽

ROI = (Прибыль / Инвестиции) × 100% = (–2,1 / 12) × 100 = –17,5%

Негативный ROI в первый год типичен для технологических стартапов.
Ко второму году прогнозируемый ROI: ~500% (при выручке 90 млн и тех же инвестициях).

Итоговая таблица метрик

Метрика	Значение
ARPU (на 1 клиента в год)	3 300 000 ₽
COGS (на 1 клиента)	3 700 000 ₽
Unit Margin (1-й год)	–400 000 ₽
Unit Margin (2-й год)	+1 000 000 ₽
CAC (стоимость привлечения клиента)	533 333 ₽
LTV (ценность клиента за 3 года)	9 000 000 ₽
LTV / CAC	~17
Точка безубыточности	1 клиент в месяц
ROI (первый год)	–17,5%
ROI (прогноз на второй год)	~500%

Идеи маркетинга, продвижения, масштабирование и развитие

1. Целевая аудитория

Основные сегменты:

Сегмент	Характеристика
Государственные структуры (ГИБДД, администрации городов)	Ключевые покупатели. Заинтересованы в повышении безопасности, снижении пробок и автоматизации контроля за движением.
Умные города / Smart City проекты	Технологичные муниципальные проекты. Ищут решения для цифровизации инфраструктуры.
Транспортно-логистические компании	Нуждаются в аналитике трафика для оптимизации доставки.
Частные операторы дорог и платных трасс	Интересуются мониторингом состояния трасс и скорости движения.

Психографика:

Открытость к технологиям;
Акцент на эффективность, безопасность и экономию бюджета;
Высокий уровень доверия к государственным и научным экспертам.

2. Каналы привлечения

Канал	Описание	Преимущества
LinkedIn	Профессиональная социальная сеть. Публикация экспертизы, статьи, общение с госслужащими и B2B-менеджерами.	Целевая аудитория, возможность таргета, деловое окружение.
Telegram	Корпоративный канал. Новости, кейсы, аналитика, рассылки.	Быстрая коммуникация, удобство подписки, низкий порог входа.
SEO	Продвижение сайта по запросам: «умные дороги», «дроны для контроля трафика», «беспилотники ГИБДД» и т.д.	Долгосрочный эффект, органический трафик.
YouTube	Демонстрационные ролики, презентации работы дронов, объяснение технологии.	Визуализация продукта, высокий охват.
Таргетированная реклама (VK, Яндекс, Google)	Реклама в соцсетях и поисковых системах под целевую аудиторию.	Точное попадание, гибкие настройки.
Партнерские мероприятия и выставки	Участие в конференциях по Smart City, транспорту, урбанизации.	Личные контакты, узнаваемость бренда.
Email-маркетинг	Рассылка по базе контактов из тендеров, мероприятий, заявок.	Персонализированный подход, повышает конверсию.

3. Бюджет маркетинга (на первый год)

Статья расходов	Сумма, ₽
SMM (LinkedIn, Telegram, YouTube)	300 000
SEO	200 000
Таргетированная реклама (VK, Яндекс, Google)	250 000
Участие в мероприятиях и выставках	300 000
Email-маркетинг и CRM	100 000
Создание контента (видео, тексты, графика)	200 000
PR и публикации в СМИ	100 000
ИТОГО	1 450 000 ₽

Примечание: бюджет можно корректировать в зависимости от результатов тестирования каналов.

4. KPI (ключевые показатели эффективности)

Метрика	Цель (за первый год)
Посещаемость сайта	50 000 уникальных посетителей
Подписчики Telegram / LinkedIn	5 000+
Заявки с сайта или email	200+
Конверсия в клиентов	5–10% (10–20 сделок)
CTR по таргетированной рекламе	≥ 2%
Время на сайте	≥ 2 минуты
Участие в мероприятиях	5+ крупных выставок/конференций
PR-покрытие	10+ публикаций в профильных изданиях

5. График мероприятий (на первый год)

Месяц	Мероприятия
Январь	Запуск сайта и корпоративного Telegram-канала
Февраль	Запуск SEO и первого видеоконтента на YouTube
Март	Начало SMM, запуск таргетированной рекламы
Апрель	Участие в конференции «Цифровая Россия»
Май	Публикация первых кейсов, запуск email-рассылки
Июнь	Тестирование новых форматов контента, участие в выставке Smart City
Июль	Аналитика первого полугодия, корректировка стратегии
Август	Публикация аналитических отчётов, PR-статьи
Сентябрь	Запуск нового этапа таргета и SEO, усиление продаж
Октябрь	Участие в международной выставке «Транспорт будущего»
Ноябрь	Активная работа с клиентами, сбор обратной связи
Декабрь	Финальный отчет по году, планирование следующего этапа

Презентация IT-стартапа, питч-презентация для акселераторов

Слайд 1: Название проекта

SkyTrack
Дроновые системы для контроля дорожного трафика

Используем автономные дроны с искусственным интеллектом для анализа пробок, ДТП и нарушений ПДД в реальном времени.

Слайд 2: Проблема

Что не так с текущими системами мониторинга?

Камеры фиксируют только отдельные участки дорог.
ГИБДД медленно реагирует на происшествия.
Нет гибкости и мобильности.
Высокие затраты на установку и обслуживание.

Результат: пробки, задержки экстренных служб, низкая безопасность на дорогах.

Слайд 3: Решение

SkyTrack — это инновационная система на основе дронов и ИИ:

Автономные дроны с ИИ анализируют движение.
Обнаруживают пробки, ДТП, нарушения ПДД.
Передают данные в режиме реального времени.
Интегрируются с картами и госсистемами (ГИБДД, «Платон»).

Выгода: повышение безопасности, снижение заторов, автоматизация контроля.

Слайд 4: Уникальность

Почему SkyTrack лучше конкурентов?

Преимущество	SkyTrack	Аналоги
Мобильность	Полная	Только стационарные камеры
Автономность	Да, без оператора	Требуется пилот
ИИ-анализ	Распознавание событий	Видеозапись без анализа
Цена	Бюджетное решение	Дорогие решения
Локальное производство	Возможность сборки в РФ	Зависимость от импорта

Слайд 5: Целевая аудитория

Кто будет покупать?

Государственные структуры : ГИБДД, администрации городов
Smart City проекты : умные города и цифровые регионы
Логистические компании : оптимизация маршрутов
Операторы платных трасс : контроль состояния дорог

Первые клиенты — муниципальные заказчики.

Слайд 6: Финансы

Прогноз выручки (первые 3 года)

Год	Выручка	Прибыль
2025	24 млн ₽	–2 млн ₽
2026	90 млн ₽	+72 млн ₽
2027	180 млн ₽	+155 млн ₽

Модель: подписка SaaS + продажа/аренда дронов

Слайд 7: Маркетинговая стратегия

Как будем привлекать клиентов:

LinkedIn / Telegram — B2B коммуникация
YouTube — демонстрационные ролики
SEO по ключам: «умные дороги», «дроны для ГИБДД» и т.д.
Участие в конференциях Smart City и транспорта
PR в профильных изданиях

LTV/CAC ~17 — высокая эффективность маркетинга

Слайд 8: Технологии

На чем мы строим продукт:

Аппаратная часть : дроны с камерами 4K, GPS, 5G/LoRa
Программная часть : ИИ для распознавания объектов и событий
Интеграция : API для связи с ГИБДД, Яндекс.Картами и другими системами
Облачная платформа : AWS / Yandex Cloud

Разработка на Python, TensorFlow, React, Node.js

Слайд 9: Рост и масштабирование

Стадия развития: Seed

Этап	Что сделано
MVP	Создан прототип дрона и ИИ-платформы
Пилотный клиент	3 города готовы к тестированию
Команда	10 человек (разработка, дроны, продажи)

В дальнейших планах: экспорт в страны СНГ и Латинскую Америку

Слайд 10: Почему инвестируйте в нас?

SkyTrack — это:

Высокий спрос на рынке государственных технологий
Уникальная комбинация дронов и ИИ
Чётко прописанная модель монетизации
Команда экспертов из IT, авиации и AI
Высокий потенциал роста и выхода на международный рынок

Слайд 11: Контакты

Команда SkyTrack

Масштабирование IT-стартапа

1. Расширение функционала

Направление	Описание
Дополнительные аналитические модули	Анализ интенсивности движения, прогноз пробок, оптимизация светофоров
Интеграция с навигаторами	Передача данных в Яндекс.Карты, Google Maps, Waze для динамической маршрутизации
Система уведомлений водителям	Push-уведомления через мобильные приложения о ДТП, заторах, изменениях на дороге
Экологический мониторинг	Измерение уровня загрязнения воздуха над дорогами (датчики на дронах)
Работа в чрезвычайных ситуациях	Использование дронов для поиска пострадавших, координации спасательных служб

Такие улучшения делают продукт более универсальным и полезным не только для ГИБДД, но и для логистики, экологии и МЧС.

2. Новые услуги

Услуга	Целевая аудитория
Подписка «Аналитика трафика»	Логистические компании, службы доставки
Услуга «Дроновый патруль»	Частные охранные организации, крупные промышленные объекты
Мобильный контроль дорожного строительства	Подрядчики, муниципальные заказчики
Программа обучения ИИ	Технические университеты, исследовательские центры
Реклама на дроновых экранах	Рекламные агентства, бренды

Эти дополнительные услуги создают новые потоки доходов и позволяют использовать платформу вне дорожной тематики.

3. Рост пользовательской базы

Стратегия	Описание
Внедрение в региональные системы	От Москвы и Санкт-Петербурга к другим городам: Казань, Екатеринбург, Новосибирск
Государственные тендеры	Участие в закупках Минтранса, МВД, Росавтодора
Корпоративные подписки	Продажа сервиса логистическим компаниям, операторам дорог
B2B-партнерства	Интеграция с IT-платформами (Яндекс.Карты, 2GIS), транспортными системами
SaaS-подписка для малых городов	Бюджетная версия продукта для небольших муниципалитетов

Формирование многоуровневой клиентской базы : от госструктур до частных компаний.

4. Партнерства

Тип партнера	Возможные компании / организации	Выгода для SkyTrack
IT-компании	Яндекс, Mail.ru, Kaspersky Lab	Совместная разработка, доступ к данным
Производители дронов	DJI, Parrot, российские производители	Снижение себестоимости, техническая поддержка
Университеты и научные центры	МФТИ, Сколковский институт, НИТУ МИСИС	Исследования, обучение ИИ, подготовка специалистов
Smart City проекты	«Цифровая экономика», «Умный город Москва»	Внедрение в государственные программы
Логистические компании	СДЭК, Яндекс.Лавка, Boxberry	Практическое применение и тестирование продукта

Партнерства помогают ускорить развитие , получить доступ к новым рынкам и ресурсам.

5. Выход на новые рынки

Внутри страны:

Региональные города (вторичные и третичные): Краснодар, Челябинск, Иркутск
Закрытые территории (промышленные зоны, порты, АЭС)
Специализированные дороги (платные трассы, скоростные магистрали)

За рубежом:

Регион	Причины интереса
Страны СНГ(Казахстан, Армения, Беларусь)	Похожие правовые и транспортные условия, низкий уровень автоматизации
Латинская Америка(Мексика, Колумбия, Бразилия)	Развивающаяся инфраструктура, высокая плотность трафика
Юго-Восточная Азия(Вьетнам, Таиланд)	Быстро растущие мегаполисы, интерес к технологиям Smart City
Африка	Растущие города, дефицит современных решений управления трафиком

Для международного масштабирования можно создать локальные филиалы или работать через дистрибьюторов.

Участие в отраслевых мероприятиях для IT-стартаперов

Стратегия поиска мероприятий

1. Определение целей участия в мероприятиях:

Привлечение инвесторов.
Установление B2B-партнёрств (например, с ГИБДД, логистическими компаниями).
Получение экспертной обратной связи.
Повышение узнаваемости бренда.
Возможность попадания в акселерационные программы.

2. Поиск через специализированные платформы и базы данных:

Eventseye.com
Startupbase.ru
Tech.eu Events
Eventbrite
Региональные кластеры Smart City и IT-парки

3. Мониторинг активности аналогичных стартапов и конкурентов

Критерии выбора мероприятий:

Критерий	Описание
Релевантность тематике	Мероприятие связано с беспилотными технологиями, Smart City, транспортом, ИИ или государственными инновациями
Участие ключевых игроков рынка	Присутствие представителей ГИБДД, Минтранса, логистических компаний, госзакупщиков
Наличие инвесторов и VC-фондов	Фокус на технические стартапы, желательно с опытом инвестиций в mobility, drones, IoT
Возможность презентации продукта	Конкурсы, питчи, демо-дни, выставочные площадки
Географическая доступность	Приоритет — Россия, страны СНГ, Европа; далее — международные онлайн-мероприятия
Стоимость участия / ROI	Соответствие бюджету и ожидаемой пользе

Примеры релевантных мероприятий

Название мероприятия	Тип	Критерии
Web Summit	Конференция	Присутствие международных инвесторов, фокус на tech-стартапах
Slush	Конференция / питч-ивент	Активное участие VC-фондов, стартап-экосистема
Технополис Москва	Выставка / форум	Упор на Smart City, городские технологии, госзакупки
Skolkovo Mobility Week	Форум	Тематика транспортных инноваций, дроны, автономные системы
Russian Investment Forum	Конференция	Участие федеральных и региональных структур, госинвесторов
РОСНАНО ТехноПромышленный саммит	Конференция	Фокус на высоких технологиях и государственных закупках
ФРИИ Accelerator Demo Day	Акселератор / питч-ивент	Поддержка early-stage стартапов, наличие менторов и инвесторов
Smart City Expo Russia	Выставка / конференция	Все аспекты умных городов, включая транспорт и безопасность
Innopolis Open	Конференция / питч	IT-стартапы, AI, мобильность, университетская среда
GITEX Future Stars (Dubai)	Конференция / выставка	Международная экспозиция стартапов, интерес к drone-tech
Airborne World Forum	Конференция	Углублённый фокус на дроновые технологии и авиацию
DroneShow	Выставка	Российская выставка дроновых решений, профессиональная аудитория
Startup Village	Конференция	Крупнейший российский стартап-фестиваль, господдержка
Digital April (Москва)	Форум	Цифровизация города, транспорта, госуслуг
Waves Conference (Екатеринбург)	Конференция	Региональный фокус, но широкое покрытие и присутствие бизнеса
Global Urban Innovation Summit	Конференция	Городские инновации, транспорт, устойчивое развитие

1. Состав команды

Роль	Количество участников	Основные обязанности
CTO (технический директор)	1	Отвечает за техническую реализацию, управление разработкой и интеграцией компонентов
Разработчик ИИ / машинного обучения	1–2	Обучение модели, компьютерное зрение, обработка видеопотока с дронов
Backend-разработчик	1	Разработка серверной логики, API, работа с базами данных
Frontend-разработчик	1	Создание веб-панели управления, UI/UX интерфейса
Инженер по дронам	1–2	Выбор, модификация и тестирование аппаратной части дронов
Продуктовый менеджер	1	Формирование roadmap, сбор требований, координация между командой и заказчиком
Менеджер по продажам	1	Поиск клиентов, проведение переговоров, заключение контрактов
Маркетолог	1	Позиционирование продукта, SMM, PR, участие в мероприятиях
QA-инженер	1	Тестирование программного обеспечения и работы оборудования

Всего: 9–10 человек

2. Шаблоны карточек ролей

Роль: CTO

Необходимые навыки: системный анализ, DevOps, управление проектами, понимание беспилотных технологий
Задачи:
- Выбрать технологический стек
- Контролировать выполнение задач
- Организовать коммуникацию между отделами
Ответственность: за техническую реализацию MVP и сроки запуска

Роль: Разработчик ИИ

Необходимые навыки: Python, TensorFlow, OpenCV, алгоритмы машинного обучения
Задачи:
- Обучить модель распознавания объектов (ДТП, пробки, госномера)
- Интегрировать ИИ в платформу
- Участвовать в тестировании точности анализа
Ответственность: за корректную работу ИИ-модели

Роль: Backend-разработчик

Необходимые навыки: Python (Flask), Node.js, REST API, PostgreSQL
Задачи:
- Разработать серверную часть
- Настроить взаимодействие между дронами и панелью управления
- Обеспечить безопасность передачи данных
Ответственность: за устойчивость и производительность backend

Роль: Frontend-разработчик

Необходимые навыки: React, HTML/CSS, JavaScript, UX/UI дизайн
Задачи:
- Создать удобную веб-панель управления
- Реализовать отображение видео и аналитики
- Адаптировать интерфейс под мобильные устройства
Ответственность: за пользовательский опыт и внешний вид платформы

Роль: Инженер по дронам

Необходимые навыки: электроника, знание принципов полёта, радиоуправляемые аппараты
Задачи:
- Подобрать подходящие модели дронов
- Установить камеры, GPS, модули связи
- Проверить работоспособность в различных условиях
Ответственность: за надёжность и функциональность дронов

Роль: Продуктовый менеджер

Необходимые навыки: Agile, составление user stories, анализ рынка
Задачи:
- Определить MVP продукта
- Собрать требования от клиентов
- Координировать работу команды
Ответственность: за соответствие продукта потребностям рынка

Роль: Менеджер по продажам

Необходимые навыки: B2B-продажи, переговоры, презентации
Задачи:
- Найти первых клиентов (администрации, ГИБДД)
- Подготовить коммерческие предложения
- Участвовать в тендерах
Ответственность: за привлечение первых заказчиков

Роль: Маркетолог

Необходимые навыки: контент-маркетинг, SEO, SMM, аналитика
Задачи:
- Разработать бренд и позиционирование
- Запустить сайт и соцсети
- Участвовать в мероприятиях и выставках
Ответственность: за узнаваемость бренда и рост интереса к продукту

Роль: QA-инженер

Необходимые навыки: тестирование ПО, автоматизация, написание чек-листов
Задачи:
- Провести тестирование всех компонентов
- Выявить ошибки в работе ПО и оборудования
- Дать рекомендации по улучшению
Ответственность: за качество конечного продукта

3. Таблица задач

Задача	Исполнитель	Срок	Статус
Выбор и модификация дронов	Инженер по дронам	2 недели	В процессе
Обучение ИИ на распознавание объектов	Разработчик ИИ	3 недели	Не начата
Разработка backend API	Backend-разработчик	4 недели	В ожидании
Создание веб-панели управления	Frontend-разработчик	3 недели	В процессе
Сбор требований от клиентов	Продуктовый менеджер	1 неделя	Завершена
Подготовка презентации для демо-дня	Продуктовый менеджер	2 недели	В работе
Поиск первых клиентов	Менеджер по продажам	Постоянная	В процессе
Продвижение в соцсетях	Маркетолог	Постоянная	В работе
Тестирование системы	QA-инженер	5 неделя	Не начата

4. Сценарий мероприятия: «Демо-день стартапа SkyTrack»

Цель:

Презентация стартапа потенциальным инвесторам и партнёрам.

Формат:

Короткая презентация (питч)
Демонстрация MVP
Блок вопросов от жюри
Обратная связь

Этапы:

1. Вступление (5 мин)

Приветствие организатора
Объяснение формата мероприятия

2. Питч стартапа (7–10 мин)

Выступление продуктового менеджера или CTO
Презентация проблемы, решения, целевой аудитории, бизнес-модели
Демонстрация видео или живого действия дрона

3. Демонстрация продукта (5–7 мин)

Показ работы веб-панели (frontend + backend)
Пример анализа трафика с помощью ИИ
Ответы на технические вопросы

4. Блок вопросов от жюри и инвесторов (10 мин)

Вопросы по масштабируемости, бизнес-модели, конкурентным преимуществам
Обсуждение юридических и технических ограничений

5. Заключение и обратная связь (5 мин)

Подведение итогов
Отзывы от экспертов
Возможные шаги после мероприятия (акселератор, инвестиции, партнёрство)

Привлечение инвестиций, список потенциальных инвесторов

Профиль идеального инвестора

Характеристика	Описание
Тип инвестора	Венчурный фонд, бизнес-ангел, корпоративный фонд
Специализация	Технологии беспилотников, Smart City, транспортные инновации, ИИ, IoT
Стадия инвестиций	Pre-seed, Seed, Series A
География интересов	Россия, страны СНГ, Европа
Предпочтительный размер инвестиции	От 5 до 100 млн ₽
Дополнительно	Интерес к государственным и B2G-решениям, опыт в регуляторных вопросах

Стратегия поиска инвестора

Этапы:

Анализ рынка и составление списка фондов , которые инвестируют в:
- Беспилотные технологии
- Smart City / умная инфраструктура
- Государственные ИТ-решения
- Искусственный интеллект и компьютерное зрение
Проверка релевантности:
- Анализ портфолио на соответствие нашему сегменту
- Изучение последних сделок
- Проверка участия в тендерах или госзакупках
- Поиск контактов через LinkedIn, базы данных (Crunchbase, Dealogic)
Подготовка подхода:
- Персонализированное письмо с презентацией стартапа
- Демо-день или питч перед командой фонда
- Презентация финансовой модели и юнит-экономики
Работа с бизнес-ангелами:
- Участие в питч-сессиях и акселераторах
- Поиск частных инвесторов через профессиональные сети
- Подключение менторов из смежных отраслей

Топ-10 венчурных фондов, заинтересованных в SkyTrack

Название фонда	Тип инвестора	Фокус	Примеры активов
Фонд X	Венчурный фонд	Беспилотники, ИИ, IoT	Инвестиции в компании автономных систем
Фонд Y	Корпоративный фонд	Smart City, цифровизация городов	Участник проектов «Умный город Москва»
Фонд Z	Венчурный фонд	Государственные ИТ-решения	Ранние инвестиции в платформенные решения
Фонд W	Венчурный фонд	Дроны, мобильность	Финансирование стартапов в области UAV
Фонд V	Корпоративный фонд	Искусственный интеллект, аналитика	Инвестиции в ИИ-стартапы, работающие с видео
Фонд U	Бизнес-ангелы	Технологии безопасности	Частные инвесторы из числа бывших силовиков или госслужащих
Фонд T	Венчурный фонд	Транспортные инновации	Финансирование решений для логистики и управления трафиком
Фонд S	Государственный фонд	Цифровая экономика	Поддержка стартапов, ориентированных на государство
Фонд R	Венчурный фонд	Мобильность и транспорт	Инвестиции в mobility-стартапы и дроновые технологии
Фонд Q	Корпоративный фонд	Беспилотные системы	Участие в закупках крупных промышленных компаний

Оценка стоимости IT-стартапа

1. Метод дисконтированных денежных потоков (DCF)

Прогноз выручки и прибыли:

Год	Выручка, ₽	Операционная прибыль, ₽
2025	24 000 000	–2 100 000
2026	90 000 000	72 900 000
2027	180 000 000	155 900 000
2028	300 000 000	250 000 000
2029	450 000 000	370 000 000

Допущения:

Ставка дисконтирования: 25%
Терминальная ставка роста: 3%

Расчёт:

Стоимость = Σ (CFt / (1 + r)^t) + (CFn × (1 + g)) / (r - g)

Рассчитаем с дисконтированием:

Поток	CF, ₽	Фактор дисконта	PV, ₽
2025	–2,1 млн	0.80	–1,7 млн
2026	72,9 млн	0.64	46,7 млн
2027	155,9 млн	0.51	79,5 млн
2028	250 млн	0.41	102,5 млн
2029	370 млн	0.33	122,1 млн
Терминал	381,1 млн	0.33	115,5 млн

ИТОГО по DCF ≈ 464,6 млн ₽

2. Сравнительный метод

Аналоги:

Компания	Сфера	Оценка	Мультипликатор
DJI	Производство дронов	$20 млрд	P/S ~10x
WayRay	AR/Навигация	$1 млрд	P/S ~8x
Localize.ai	Трафик/локализация	$100 млн	P/S ~5x

Применение к SkyTrack:

Выручка прогнозируемая за 3 года: ~644 млн ₽
Усреднённый мультипликатор: P/S = 6x

Оценка: ~3,86 млрд ₽ (~50 млн $)

3. Затратный метод

Общие затраты на создание MVP:

Статья	Сумма, ₽
R&D	3 000 000
Дроны и оборудование	2 000 000
Команда (1 год)	4 500 000
Аренда и офис	600 000
Маркетинг	800 000
Сертификация	300 000
Облачные сервисы	200 000
Непредвиденные расходы	400 000
ИТОГО	11 800 000 ₽

Это стоимость создания MVP. В перспективе можно увеличить в 3–5 раз при масштабировании.

Оценка: от 12 до 60 млн ₽ (в зависимости от этапа развития)

4. Метод Беркуса (Qualitative Valuation)

Метод Беркус оценивает стартап на основе качественных факторов, максимум по 10 баллов за каждый пункт , максимальная стоимость — например, 10 млн ₽ за каждый фактор.

Критерий	Баллы (0–10)	Оценка, млн ₽
Качество команды	8	80
Реальность идеи	9	90
Рыночные возможности	9	90
Продуктовый прогресс	7	70
Коммерческая стратегия	8	80
ИТОГО	41 из 50	~410 млн ₽

5. Метод венчурного капитала

Формула:

Текущая стоимость = Exit Value / (1 + r)^n

Exit Value через 5 лет: 4,5 млрд ₽
Ожидаемая доходность VC: 30% в год
Горизонт: 5 лет

Стоимость = 4,5 млрд / (1 + 0.3)^5 ≈ 4,5 млрд / 3.71 ≈ 1,21 млрд ₽

Оценка: ~1,21 млрд ₽

6. Метод скоринга

Параметр	Макс. баллы	Получено баллов
Качество команды	30	25
Технологичность продукта	20	18
Рынок и спрос	15	13
Бизнес-модель	10	8
Уникальность	10	9
Продвижение и PR	10	8
Юридическая защита	5	4

Интерпретация:

Максимум: 100 баллов
Получено: 75 баллов
Максимальная оценка: 1 млрд ₽

Оценка: ~750 млн ₽

7. Метод ликвидационной стоимости материальных активов

Учитывает только физические активы, которые можно продать при закрытии.

Статья	Сумма, ₽
Дроны	2 000 000
Серверы и оборудование	500 000
Офисная техника	200 000
ИТОГО	2 700 000 ₽

Оценка: ~2,7 млн ₽ (ликвидационная стоимость)

8. Метод суммирования факторов риска

Факторы риска умножаются на базовую стоимость (например, затраты на запуск).

Фактор риска	Коэффициент
Рынок	0.9
Технологии	0.85
Команда	0.95
Финансы	0.8
Конкуренция	0.9
Регулирование	0.85

Среднее: 0.875

Базовая стоимость: 12 млн ₽

Оценка: 12 млн × 0.875 = 10,5 млн ₽

Сводная таблица оценок

Метод	Оценка стоимости
DCF	~464,6 млн ₽
Сравнительный	~3,86 млрд ₽
Затратный	~12–60 млн ₽
Беркуса	~410 млн ₽
Венчурного капитала	~1,21 млрд ₽
Скоринга	~750 млн ₽
Ликвидационный	~2,7 млн ₽
Суммирование рисков	~10,5 млн ₽

Каталог идей названий IT-стартапов

1. WatchAir

Мобильная система контроля скорости и нарушений ПДД. Дроны фиксируют превышение скорости, выезд на встречную полосу и другие нарушения, отправляя данные в ГИБДД.

2. RoadEye

Дроновая сеть для анализа состояния дорог и прогнозирования аварийных участков. Использует машинное обучение и тепловизионные данные для повышения безопасности дорожного движения.

3. AeroPulse

Система экстренного реагирования на ДТП: дроны автоматически прилетают к месту происшествия, фиксируют обстановку и передают информацию спасательным службам.

4. UrbanDrone

Платформа для управления дронами в условиях плотной городской застройки. Обеспечивает безопасный полёт, избегание препятствий и координацию множества аппаратов в одном воздушном пространстве.

5. TraffIQ

Дроновый анализатор трафика с интеграцией в навигационные приложения. Предоставляет водителям актуальные данные о пробках и альтернативные маршруты через мобильные сервисы.

Обратная связь:

Поделиться:0

Профиль автора Смотреть все стартапы автора

08.06.2025 15:20

Комментарии

Написать комментарий

Нет комментариев. Ваш будет первым!

Ваше имя

E-mail для ответов